夏乙 安妮 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 给喜欢的动漫形象建个了收(🍫)藏夹,里面(🗓)收集她(🍣)的各种图片……懂,谁没几个喜欢的动漫萌妹呢。 一些手绘线稿也很可爱,但黑白配色总会略显单调。 △ 请记住这(🛂)张线稿 半年前线稿上色AI style2paints的破壳曾让(➖)自动上色火了一阵。好消(🏾)息是,昨天,升级版本style2paints 2.0也问世了! Demo也(🔈)一并放(😎)出,用户可以随意试玩~ △ Demo界面 据作者说,style2paints 2.0比一(🌰)代效果更好,而且模(🤰)型的训练过程是无监督的。 只需线稿一张,轻(🤽)点一下,就能给你珍藏的心爱萌妹上个色。 △ 上面线稿的转换效果 赞赞的!不仅如此,换一张其他的彩色参考图,也能将线稿转化成另一种颜色风格。 比如我们输入下面这张参考图: 上面那张示例图就变(💡)成了下面的效(🌭)果—— 还可以从参考图中选取颜色,然后用笔在线稿的某个区域上(📋)点一下,AI就会按你的提示去重新填充—— 支持微调的线稿上色软件不止一家,不过作者介绍说,和同类软件相(⛄)比,style2paints的“提示笔(🧣)”是最精确(🤠)的(〽),用户可以用3×3的笔迹,在1024×2048的画(🥒)面上,控制13×13的区域(😋)。 为了确保最终画作颜(🐜)色协调(🤘),style2paints还玩了一点小心机:(🔮)用户不能自己输入颜色,只能从参考图上选。 △ 使用教程 玩得尽兴之后,你可能会说,风格迁移嘛,我们见得多了~ 但是,把黑白照(👺)片变(😟)成彩色照片,和把没有阴影高光的线稿变成彩色图画难度不同。 这种由纯线条构(🕌)成的草图不包含图案的明暗(🥇)和纹理。也就是说,AI需要自动脑补出这些信息。 何况style2paints作者对线稿上色的期望,实在是比较高,并不(🍬)是在线条之间填(🍚)一些颜色就完事了: 在一幅好漫画里,妹纸的眼睛要像星系一样闪亮,脸颊要弥漫着(💕)红晕,皮肤要精致迷人。 △(🗳) 大概是这个效果吧 这怎么做(🗺)得到! style2paints 2.0目前还没有相关论文(🐯)放出,只有代码可供参考。不过,今年6月问世的第一版其实(👾)效果(🤨)还可以,实现了基于语义(🌩)信息迁移的颜色提(🈁)示,让上色效果更加和谐。 具体的原理可以看当时的论文Style Transfer for Anime Sketches with Enhanced Residual U-net and Auxiliary Classifier GAN ,来自苏州大学的三位作者Lvmin Zhang, Yi Ji, Xin Lin介绍了怎样将集合的剩余U-Net样式应用到灰度(🕺)图中,并借助分类器生成的对抗网络(AC-GAN)自动为图像上色。生成过程迅速,效果尚好。 论文地址: https://arxiv.org/abs/1706.03319 style2paints第一版推出之后非常火,量子位的不少朋友都上手玩过。 不过,他们的主要竞品paintschainer不停迭代,后来,上色的效果渐渐超越了style2paints 1.0,于是,作者们也坐不住了,开始研究新方法,更新了一版出来。 那么,2.0和1.0有什么不一样吗? 巧了,国外的网友也很关心。作者在Reddit上回答说,和上一版相比,style2paints 2.0大部分训练都(👚)是纯粹无监督,甚至无条件的。 也就是说,在这个模型的训练过程中,除了对抗规则之(✨)外没有添加其他的人(⛱)工定义规则,没有规则来(✏)强迫生成器神经(🌖)网络照着线稿画画,而是靠神经网络自(🆖)己发现,如果遵照线稿,会更容易骗过鉴别器。 pix2pix、CycleGAN等同类模型为了确保收敛,会对学(🐯)习对象添(❌)加l1 loss,鉴别器接收到的数据是成对的[input, training data]和[input, fake output]。而(🕔)style2paints 2.0模型(♉)的学习目(🍽)标和经典DCGAN完全相同,没有添加其他规则,鉴别器收到的也(🔯)不是成对的输(🚽)出。 作者说,让这样一个模型收敛其实是很难的,何况神经网络这么深(🍿)。 不过你看,结果还不错。 线稿上色的程序(🍨),其实有很多,比如说: Paintschainer https://paintschainer.preferred.tech/index_en.html Deepcolor https://github.com/kvfrans/deepcolor Auto-painter https://arxiv.org/abs/1705.01908 除了paintschainer,其他的同类产品其实(🗣)作者是不太看得上的。 他说,很多亚洲论文都号称能迁移漫(🔶)画风格,但(📪)是仔细看论文,会发现他们所谓的“新方法”就是个调整过的VGG,虽说VGG在风格迁移任务上普遍表现不错,但是用在漫画(🍶)上,效果总(🍢)是不怎么好。 还是得靠GAN,而且得允许用户上传风格参考图,像Prisma那样从莫奈梵高里选可不行,莫奈梵高又不会画漫画。 上手玩一下Demo: http://paintstransfer.com/ 论文还没出来,不过可以看源代码呀: https://github.com/lllyasviel/style2paints 作者对上一版的介绍: https://zhuanlan.zhihu.com/p/29331219 — 完 —(🔻) 诚挚招聘 量子位正在招募编辑/记者,工作(📩)地点在北京中关村。期待有才气、有热情的同学加入我们!相关细节,请在量子位公众号(QbitAI)对话界面,回复“招聘”两个字(🚬)。 量子位 QbitAI · 头条号签约作者 վ'ᴗ' ի 追踪AI技术和产品新动态
1.请问哪个网站可以免费在线观看动漫《mm1313亚洲国产精品软件》?
优酷视频网友:http://www.020du.com/mov/42300.html
2.《mm1313亚洲国产精品软件》是什么时候上映/什么时候开播的?
腾讯视频网友:上映时间为2022年,详细日期可以去百度百科查一查。
3.《mm1313亚洲国产精品软件》是哪些演员主演的?
爱奇艺网友:mm1313亚洲国产精品软件演员表有,导演是。
4.动漫《mm1313亚洲国产精品软件》一共多少集?
电影吧网友:目前已更新到全集已完结
5.手机免费在线点播《mm1313亚洲国产精品软件》有哪些网站?
手机电影网网友:美剧网、腾讯视频、电影网
6.《mm1313亚洲国产精品软件》评价怎么样?
百度最佳答案:《mm1313亚洲国产精品软件》口碑不错,演员阵容强大演技炸裂,并且演员的演技一直在线,全程无尿点。你也可以登录百度问答获得更多评价。
Copyright © 2008-2024